Патентные ландшафты - цели, типы, особенности построения

Содержание

руководитель практики IP, адвокат, патентный поверенный

Рейтинг материала:

Мы выступаем экспертами в СМИ

Что такое патентный ландшафт? Какие преимущества и недостатки имеет патентный ландшафт?

Патентные ландшафты – метод патентных исследований, предназначенный для получения полного и объективного представления о состоянии технологической области посредством сбора, статистической обработки и визуализации патентных данных.
Патентные ландшафты важный инструмент навигации в пространстве технологий. Патентный ландшафт позволяет создавать из большого объема научно-технической информации новое знание, доступное для понимания широкого круга потребителей информации.

Главное преимущество патентного ландшафта заключается в возможности оперативного представления, сравнения и оценки соотношения наиболее перспективных участников рынка либо технологий относительно других, а также изменений динамики во времени.

При этом следует понимать, что существенным ограничением патентных ландшафтов является их невысокий объяснительный потенциал, патентный ландшафт в целом дескриптивный инструмент, фиксирующий структурные особенности и тенденции, но факторы, их определяющие могут быть установлены только на основе иных способов познания.

Кто и зачем выступает инициатором подготовки патентных ландшафтов?

Патентный ландшафт обычно разрабатывают по заказу конкретной организации для решения её задач, однако некоторые ландшафты разработаны международными организациями и являются публичными (отчеты Роспатента, Всемирной организации интеллектуальной собственности и др.).

Информация о развитии технологий имеет ценность для государства в разрезе вопросов оценки и поддержки развития внутренних экономических ресурсов, производственных компаний (конкурентная разведка), групп ученых (при определении перспективных направлений научных исследований), инвесторов (выявления инвестиционных возможностей), юристов (при проведении мониторинга потенциальных нарушителей прав) и др.

По типам патентных ландшафтов различают:

Какие типы патентных ландшафтов бывают?

По объему исследуемой документации выделяют следующие категории патентных ландшафтов:
  • Макроанализ. Количество патентных документов порядка 10 000 и более. Не требует повышенного внимания к точности;
  • Мезоанализ - от 1000 до 10 000 патентных документов - в основном для крупного бизнеса, раскрытия ситуации по технологическим направлениям. В данном случае возрастает роль стандартизации и качества анализируемой коллекции, выбора подходов;
  • Микроанализ - количество патентных документов 1000 и менее - проводится в отношении деятельности малого и среднего бизнеса, прорывных технологий, мониторинговых целей в краткосрочной и среднесрочной перспективах.

технологический анализ;
патентное портфолио по конкретной компании;
конкурентный анализ;
территориальный анализ

Что необходимо знать для построения патентных ландшафтов?

Построение патентных ландшафтов невозможно без знания предметной научно-технической области, навыков патентного поиска, владения современными компьютерными программами, знание отечественного и зарубежного законодательства, в частности объектов патентных прав (изобретения, промышленные образцы, в некоторых странах полезные модели), сроков их и территории их действия, особенностей определения объема правовой охраны, структуры патентного документа и т.д.

Что такое МПК, СПК и патентные семейства?

Необходимым условием для начала работы с патентными ландшафтами является знание принципов построения Международной патентной классификации (МПК), действующей на основании Страсбурского соглашения 1971 г. и представляет собой иерархическую систему кодов, включающую восемь ступеней (разделов, классов, подклассов, групп, подгрупп и т.д.) и призванной её детализировать Совместной патентной классификации (СПК). В среднем СПК содержит в 3,5 раза больше рубрик чем МПК (260 тыс. против 74 тыс.).
Также для построение патентных ландшафтов необходимо знания понятия патентного семейства, представляющие собой совокупность связанных патентных документов, которая формируется за счет расширения охраны изобретения в новых юрисдикциях. Например, первоначально подана первая заявка на территории РФ, а затем в рамках процедуры PCT подана международная заявка, по результатам которой выданы патенты в Казахстане и ФРГ. Подвидом их являются триадные патентные семьи, в состав которых входят документы, зарегистрированные в трех ключевых патентных ведомствах – США (USPTO), ЕС (EPO) и Япония (JPO).
Традиционно считается, что зарубежное патентование, которое связано с существенными временными и финансовыми затратами присуще более результатам научных разработок.
В рамках построения патентных ландшафтов оцениваются различные характеристики патентных семейств, в том числе их размер (количество стран в которых поданы заявки) и зрелость (соотношения числа публикаций и выданных патентов).
Также необходимость группировать патентные документы согласно семействам, вызвана стремлением избежать дублирования информации о созданных технических решениях.
На этапе поиска необходимо учитывать различные подходы к формированию семейств патентов-аналогов - одного из важнейших индикаторов анализа патентов, указывающего на территориальный охват патентной охраны. Как минимум, следует понимать два основных подхода: простые семейства (simple families) и расширенные семейства (extended families). Простые патентные семейства - это совокупность всех заявок, поданных на одно и то же изобретение и имеющих общий одинаковый приоритет. Расширенные семейства включают в себя документы, прямо или косвенно связанные приоритетами, в том числе и выделенные заявки.

Какие существуют источники информации для построения патентных ландшафтов?

Обычно в качестве источника используют патентные публикации и сведения о выданных патентных на изобретения. Полезные модели охраняются не во всех странах мира в связи с чем редко принимаются во внимание при построении патентных ландшафтов.

Основных источники патентной информации два:
  • Статистические отчеты национальных ведомств (например, Роспатента) и Всемирной организации интеллектуальной собственности (ВОИС).
  • Базы данных и реестры, содержащие массивы полнотекстовых патентных документов: Цифровая платформа Роспатента, Google Patents (более 120 млн. патентных документов), Patentscope (поддерживается ВОИС, более 113 млн. патентных документов, более 90 млн. документов), Lens (международная коммерческая база, более 150 млн. патентных документов) и т.д.
При выборе источника патентной информации следует учитывать её полноту (объем индексируемых документов, патентных ведомств и т.д.) и регулярностью обновления.

Какие методы применяются для подготовки патентных ландшафтов?

Выбор инструментария часто обусловлен доступными ресурсами: встроенными возможностями баз данных и наличием программных средств для обработки информации. Основные методы анализа данных:
1
Методы агрегирования данных
В основе анализа лежат различные методы фильтрации, группировки и сортировки данных исходя из заданных параметров. Большая часть операций со списками и таблицами может быть выполнена даже с использованием Microsoft Excel. К основным методам относится:
  • Анализ уровня и динамики патентной активности (количественный подсчет числа поданных или опубликованных заявок и патентов, годов подачи или приоритета);
  • Кластеризация структурированных данных (разделение большой совокупности на группы). Позволяет обеспечить внутреннюю консистентность кластеров (наличие общих свойств внутри кластера и отличие по свойствам от объектов за пределами). Например, кластеризацией является уже использование МПК и СПК;
  • Формирование списков (например, по странам и областям знаний) и рейтингов (списки, упорядоченные по величине определенного показателя). Позволяет выявить ключевые рынки, разработчиков и т.д.;
  • Анализ структуры (изучение категорий на основе расчета долей). Позволяет определить и оценить удельный вес доли от общего объема;
  • Расчет различных индексов патентной активности в отдельной стране: индекса концентрации (сумма долей крупнейших технологических областей), коэффициент технологической зависимости (соотношения числа иностранных и отечественных заявок), коэффициент технологической самообеспеченности страны (соотношение числа отечественных и всех поданных заявок), индекс технологической специализации (соотнесение структуры патентных заявок с общемировой);
  • Комбинированные аналитические представления (по нескольким параметрам).
2
Методы сетевого анализа
Это метод изучения связей. Посредством сетевого анализа могут быть оценены формы создания совместных изобретений (совпадение по авторам/соавторам, правообладателям), в том числе с анализом их географии и отраслей деятельности. Также сетевой анализ может базироваться на анализе цитирований в патентных документах (множество цитирования косвенный признак значимости технологии), в том числе с учетом прямого и обратного цитирования.
3
Методы обработки естественного языка
Метод может включать в себя кластеризацию текстовых данных (разделение по группам в зависимости от частоты использования конкретного термина, а также семантики понятия). На семантической карте схожие кластеры тематик расположены ближе друг к другу, а кластеры с меньшим количеством смысловых пересечений обособлены. Это, например, может помочь выявить латентные тематические группы на пересечении технологических сегментов.
Также может применяться метод SAO-структур (subject – action – object), соответственно с выделением «проблемы» и «решения» в терминологии ТРИЗ.

Для получения релевантных результатов, которые могут быть использования для принятия решений, следует ориентироваться прежде всего на конкретный запрос (выявление потребности, оценка имеющихся инструментов и источников, возможности достижения цели и сроков).

Какие этапы имеет процесс построения патентного ландшафта?

Стандартные этапы построения ландшафта:
Постановка цели исследования и изучение общей информации по рассматриваемой теме
Определение исследуемой области (определяет границы и, иногда, структуру области, территориальный охват поиска, глубину поиска) и т.д.
Разработка поисковой стратегии и проведение поиска. Центральным элементов поисковой стратегии могут выступать ключевые слова (предметный поиск) и коды классификации (классификационный поиск). Слова и коды отбираются экспертами в соответствующей области. Иногда в процессе поиска выявляются дополнительные слова и коды, используемые для уточнения запроса. Помимо указанного поиска (предметный или тематический), также бывает именной или фирменный поиск по правообладателям. Целью этапа является получение коллекции информации для анализа, то есть обнаружение всех патентных документов, которые могут повлиять на объективность поиска
Контроль качества патентных коллекций. Оценка «качества» выбранного подхода к определению границ технологической области базируется на сопоставлении результатов текстовых запросов с целевыми показателями, в случае значительных расхождение стратегия корректируется. После формирования массива требуется провести логический и арифметический контроль данных, очистку и группировку сведений для их агрегирования. Анализ текстовой части ("text mining") осуществляется методами интеллектуального анализа, семантического анализа, с использованием алгоритмов нахождения похожести (similarity) и близости (proximity) текстовых данных
Аналитические представления. Этап предполагает расчет необходимых количественных показателей и построение их визуализации. Например:
- соотношение динамики числа патентных заявок и выданных патентов отражает уровень зрелости технологии;
- соотношение числа выданных патентов и патентных семейств характеризует перспективы выхода на новые рынки;
- соотношение числа продленных патентов от общего количества является признаком их коммерческой ценности;
Оценка качества патентов. Статистические методы «уравнивают» все изобретения, включенные в патентную коллекцию, хотя их технический уровень и коммерческий потенциал может сильно отличаться. Оценивать патенты можно по косвенным признакам: цитируемости, МПК, ВВП страны на территории которой выдан, продолжительности поддержания в силе, количества патентных семейств и др.
Формирование отчета (доклада), который обычно отражает:
- методологию построения (модель предметной области, поисковую стратегию, описания патентной коллекции, использованные методы анализа);
- выявленные тренды патентования (динамика числа патентных заявок в целом и в отдельных сегментах);
- субъекты патентования (сведения об авторах и патентообладателях патентов);
- география патентования (в каких странах предоставлена правовая охрана);
- технологии (анализ структуры патентных документов);
- оценка качества патентов;
На этом этапе осуществляется визуализация результатов анализа. Многообразие средств визуализации включает: различные виды диаграмм; сетевые графы; концептуальные, кластерные, ландшафтные и тепловые карты; матрицы соответствия и сочетаемости; временную шкалу; гиперболическое дерево, семантические сети и т.д.

О наших услугах

Записаться на консультацию к патентному поверенному