Время работы: пн. - пт. 9.00 - 18.00
Почта: abp@abp.legal
Почта: abp@abp.legal
Патентование решений в сфере искусственного интеллекта в РФ в 2026
Входим в ведущие рейтинги и объединения страны:
Российское законодательство адаптируется к стремительно развивающимся АI-технологиям. В частности, в нормативных актах уже закреплены особенности патентования решений в сфере искусственного интеллекта. И такие особенности обязательно нужно учитывать, чтобы правообладатель смог получить патент на решение, созданное с помощью ИИ.
Объективные ограничения в патентовании решений в сфере искусственного интеллекта:
В действующем российском законодательстве существует три вида объекта патентных прав:
- -!-Изобретения – технические решения к которым относят способы (последовательность действий над материальными объектами для достижения материального результата), устройства, продукты
- -!-Полезные модели – технические решения, к которым относят только устройства – детали или сборочные единицы. Примером детали выступает простое изделие – болт, сборочной единицей может быть устройство, находящееся в общем корпусе, сообранное на производстве – системный блок
- -!-Промышленный образец – решения в области дизайна, например, расположение, цвет и форма элементов веб-сайта или внешний вид изделия
В области AI-технологий решения в первую очередь регистрируют как изобретения (как правило, это изобретения в форме способа). В некоторых случаях можно встретить и патент на полезную модель с упоминанием технологии искусственного интеллекта.
Промышленный образец защищает внешнюю форму изделий, поэтому не применим к AI-технологиям, за исключением выдачи патента исключительно на графическую часть программы (интерфейс)
Промышленный образец защищает внешнюю форму изделий, поэтому не применим к AI-технологиям, за исключением выдачи патента исключительно на графическую часть программы (интерфейс)
Рассматривая вопрос о возможности патентования АI-решений необходимо обратить внимание на то, что в силу прямого указания в законе патентование возможно только в отношении технических решений, к которым не относятся:
● Открытия (объективные закономерности) и научные теории (недоказанные предположения объясняющие объективные закономерности
● Правила и методы хозяйственной деятельности (методы расставления товаров на полке для поднятия продаж)
● Методы интеллектуальной деятельности (методы биохакинга)
● Программы для ЭВМ как программный код (может быть запатентован только алгоритм)
● Решение, сущность которого ограничивается предоставлением информации в определенной (удобной человеку)
● Решение, которое имеет исключительно развлекательный характер
● Открытия (объективные закономерности) и научные теории (недоказанные предположения объясняющие объективные закономерности
● Правила и методы хозяйственной деятельности (методы расставления товаров на полке для поднятия продаж)
● Методы интеллектуальной деятельности (методы биохакинга)
● Программы для ЭВМ как программный код (может быть запатентован только алгоритм)
● Решение, сущность которого ограничивается предоставлением информации в определенной (удобной человеку)
● Решение, которое имеет исключительно развлекательный характер
Специфичное правовое регулирования патентования решений в сфере искусственного интеллекта
В Требованиях к документам заявки на выдачу патента на изобретение (утв. Приказом Минэкономразвития России от 21.02.2023 N 107, пп. 2 п. п. 50(1)) указано, что сущность патентуемого решения в сфере AI в качестве способа может быть охарактеризована через:
-
Описание использования программируемых (настраиваемых) многофункциональных средств и устройств ввода, вывода, хранения информации, линий передачи данных - Описание действий по выполнению вышеуказанным средством вычислительно-логических операций, связанных, в частности, с особенностью алгоритма ИИ, в том числе - метода обработки данных и его параметров
- Описание действий по обучению алгоритма ИИ, а также по сбору и предварительной обработке информации для обучения ИИ
В пп. 4 п. п. 50(1) Требований указывается, что для описания программируемых (настраиваемых) многофункциональных средств, воплощающих системы AI, необходимо описывать:
Наличие таких средств и устройств ввода, вывода, хранения информации, линий передачи данных
Наличие у них функции по выполнению вычислительно-логических операций, связанных с в частности с особенностью алгоритма ИИ, в том числе метода обработки данных и его параметров
Наличие у них функции по обучению алгоритма ИИ
Аналогичные нормы содержатся в Требованиях к документам заявки на выдачу патента на полезную модель утв. Приказом Минэкономразвития России от 30.09.2015 N 701
Разбор положительного примера по выданному патенту в сфере искусственного интеллекта
“
Изобретение: Способ мониторинга и прогнозирования состояния отдельных агрегатов и сложных технологических комплексов при помощи семантически-ориентированного искусственного интеллекта (№ 2698416)
Техническая проблема: отсутствие универсального способа мониторинга и прогнозирования состояния отдельных агрегатов и сложны технических комплексов для любого представления разнородных данных из различных источников измерений и для любого вида технических систем
Технический результат: Повышение эффективности диагностики технического состояния компьютерной сети (ТС КС)
Средства достижения (сущность изобретения): Обоснованное сокращение числа контролируемых параметров ТС КС при непрерывной работе за счет контроля состояния в обобщенных контрольных точках с максимальной информативностью о диагностируемом объекте. Достигается вычислением дополнительно вероятностей выхода параметра ТС КС за пределы допустимых значений и вероятностей сбоев в сети
Формула (объем правовой охраны):
Способ удаленного мониторинга и прогнозирования состояния отдельных агрегатов и сложных технологических комплексов, при помощи семантически-ориентированного искусственного интеллекта на основе данных о функционировании этих объектов (данные представлены в цифровых и описательных текстовых представлениях) с использованием ИИ обладающего возможностью теоретико-множественного сравнения цифровых и текстовых данных и предусматривающих следующие стадии:
Техническая проблема: отсутствие универсального способа мониторинга и прогнозирования состояния отдельных агрегатов и сложны технических комплексов для любого представления разнородных данных из различных источников измерений и для любого вида технических систем
Технический результат: Повышение эффективности диагностики технического состояния компьютерной сети (ТС КС)
Средства достижения (сущность изобретения): Обоснованное сокращение числа контролируемых параметров ТС КС при непрерывной работе за счет контроля состояния в обобщенных контрольных точках с максимальной информативностью о диагностируемом объекте. Достигается вычислением дополнительно вероятностей выхода параметра ТС КС за пределы допустимых значений и вероятностей сбоев в сети
Формула (объем правовой охраны):
Способ удаленного мониторинга и прогнозирования состояния отдельных агрегатов и сложных технологических комплексов, при помощи семантически-ориентированного искусственного интеллекта на основе данных о функционировании этих объектов (данные представлены в цифровых и описательных текстовых представлениях) с использованием ИИ обладающего возможностью теоретико-множественного сравнения цифровых и текстовых данных и предусматривающих следующие стадии:
- Накопление данных о функционировании агрегатов и/или подсистем агрегатов
- Консолидация данных о штатном функционировании системы
- Помещение данных как эталона в семантически-ориентированный ИИ, который обладает возможностью теоретико-множественного сравнения цифровых и текстовых данных, а также работы с массивами, формируется три результирующих массива данных: данные присущие обоим массивам, только первому и только второму
- Сбор текущих данных и формирования текущей выборки
- Текущая выбора преобразуется в автоматизированном режиме с помощью ИИ в три результирующих аналогичных массива данных
- В результате преобразования первый результирующий массив содержит параметриты функционирования, совпадающие с эталонной и текущей выборкой, второй – только эталонной, третий – только текущей
- С помощью заранее выбранного критерия определяют наличие или отсутствие отклонений поступающих показателей от показателей эталонной выборки по наличию, количеству и наименованию параметров третьего результирующего массива
- На основании наличия или отсутствия отклонений формируется сигнал, сообщающий об отклонении
- По набору нескольких третьих результирующих массивов прогнозируют состояние отдельных агрегатов и/или подсистем агрегатов, и/или системы в целом
“
Изобретение: Способ контроля событий в преобразователе мощности (№2817709)
Техническая проблема: Отсутствие эффективной системы поиска неисправностей в преобразователи мощности. Медленность, громоздкость существующих систем
Технический результат: Технический результат заключается в повышении надежности работы преобразователя за счет предупреждения сбоев
Средства достижения (сущность изобретения): Технический результат достигается за счет того, что для контроля события в преобразователе мощности применяются протокольные данные, их маркируют
Формула (объем правовой охраны): Способ контроля события в преобразователе мощности
Техническая проблема: Отсутствие эффективной системы поиска неисправностей в преобразователи мощности. Медленность, громоздкость существующих систем
Технический результат: Технический результат заключается в повышении надежности работы преобразователя за счет предупреждения сбоев
Средства достижения (сущность изобретения): Технический результат достигается за счет того, что для контроля события в преобразователе мощности применяются протокольные данные, их маркируют
Формула (объем правовой охраны): Способ контроля события в преобразователе мощности
- применяют протокольные данные преобразователя мощности
- перед началом контроля события протокольные данные в течение периода времени после старта не показывают никакой неисправности
- период времени является определяемым
- преобразователь мощности показывает по меньшей мере два типа неисправностей или соответственно типа предупреждений, первый тип неисправностей или соответственно тип предупреждений, который зависит от типа преобразователя мощности, и второй тип неисправностей или соответственно тип предупреждений
- второй тип неисправностей содержит неисправности или соответственно второй тип предупреждений содержит предупреждения, определяемые пользователем
- для контроля события применяют оценку комбинации неисправностей или соответственно предупреждений соответствующего первого типа и соответствующего второго типа и/или для контроля события применяют оценку комбинации неисправностей или соответственно предупреждений соответствующего второго типа
- протокольные данные маркируют
- маркировка относится к временной информации или соответственно последовательности запротоколированных сообщений
- сообщение является неисправностью и/или предупреждением, причем определенные пользователем сообщения генерируют на основе отдельного сигнала и/или на основе комбинации сигналов и причем их используют для контроля события преобразователя мощности в его индивидуальной среде
- посредством искусственного интеллекта определяют наиболее вероятные технические основные причины сбоя или соответственно неисправности
- алгоритм для машинного обучения обучают, чтобы события неисправностей классифицировать на предопределенные категории причин
- искусственный интеллект обучается в том отношении, что он на основе каскада сообщений делает вывод об источнике неисправности
- указывают несколько источников неисправностей, причем соответственно вычисляют вероятность для корректности этого указания
Разбор незарегистрированных патентов в сфере искусственного интеллекта
При этом заявителям часто отказывают в выдаче патента по причине того, что заявленные технические решения недостаточно раскрыты (из пояснений заявителя не ясна техническая проблема и технический результат)
Примеры:
Заявка на изобретение №2023112448
Изобретение искусственного интеллекта, заключающееся в совокупности: развития и использования интеллекта машин, что является созданием и созиданием ведущего творческого навыка, ведущей творческой интеллектуальной способности человека и общества при создании и эксплуатации электронных технических устройств, выполняющих творческие функции; способности машин и технических устройств выполнять при помощи технологических решений творческие функции; взаимодействия технически оснащенных программным обеспечением разных или же отдельных технических устройств
Изобретение искусственного интеллекта, заключающееся в совокупности: развития и использования интеллекта машин, что является созданием и созиданием ведущего творческого навыка, ведущей творческой интеллектуальной способности человека и общества при создании и эксплуатации электронных технических устройств, выполняющих творческие функции; способности машин и технических устройств выполнять при помощи технологических решений творческие функции; взаимодействия технически оснащенных программным обеспечением разных или же отдельных технических устройств
Заявка на полезную модель № 2018000707
Формула полезной модели. Искусственный интеллект, содержащий два полушария: мужское и женское, микрофоны, видеокамеры, динамики, лампочки, лазеры, выводы или клеммы для обмена информацией, магнитные обмотки, оболочку или коробку с воздухом, закачанным под давлением в неё с помощью компрессора высокого давления, который будет находиться на валу, соединённом с двигателем или блоком питания, и он будет питать генератор переменного тока, который будет подсоединён к электромагнитным катушкам, генерирующим переменное магнитное поле, которое будет удерживать информацию и искусственный интеллект внутри коробки между катушками, и он будет управлять всеми остальными частями и сам себе совершенствовать и апгрейдиться
Формула полезной модели. Искусственный интеллект, содержащий два полушария: мужское и женское, микрофоны, видеокамеры, динамики, лампочки, лазеры, выводы или клеммы для обмена информацией, магнитные обмотки, оболочку или коробку с воздухом, закачанным под давлением в неё с помощью компрессора высокого давления, который будет находиться на валу, соединённом с двигателем или блоком питания, и он будет питать генератор переменного тока, который будет подсоединён к электромагнитным катушкам, генерирующим переменное магнитное поле, которое будет удерживать информацию и искусственный интеллект внутри коробки между катушками, и он будет управлять всеми остальными частями и сам себе совершенствовать и апгрейдиться
Таким образом, если вы занимаетесь разработками в сфере ИИ и хотите защитить свои разработки патентом, рекомендуем обратиться к специализированным патентным поверенным, имеющим опыт патентования решений в области информационных технологий и желательно - решений в сфере АI
- Патентный поверенный, адвокат, аттестованный по специализации "изобретения и полезные модели"
- Отмечен в 2025 г. ИД Коммерсантъ в числе лучших юристов по защите интеллектуальной собственности
- Руководитель практики защиты интеллектуальной собственности
Вам понравилась статья?
Поделиться в соцсетях:
Мы выступаем
юристами-экспертами в СМИ
